Líneas de Investigación

Investigador Responsable: Ángel Uruburu Colsa

Estudio del diseño y aplicación de políticas de gestión de proyectos orientadas a minimizar impactos sociales y ambientales negativos, maximizando a su vez la generación de valor compartido a los grupos de interés implicados. Ver

Investigador Responsable: Isabel Ortiz Marcos

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Investigador Responsable: Joaquín B. Ordieres-Meré

Mediante la aplicación de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial para construir modelos de comportamiento, se pretende mejorar el ajuste de los parámetros de configuración de procesos de producción automatizados.

En particular estas técnicas están bastante recomendadas para procesos de control en bucle abierto, porque al ser el espacio multiparamétrico, el ajuste de funcionalidad en siempre más complejo.

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Investigador Responsable: Isabel Ortiz Marcos

En esta línea de trabajo varios investigadores del grupo han mostrado diversas contribuciones a lo largo de los años, tanto abordando estudios transversales, como herramientas competenciales específicas.

También han sido desarrolladas diferentes herramientas a través de Proyectos de Innovación educativa.

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Investigador Responsable: Pedro Cifuentes Vega

La evaluación ambiental de los planes, programas y proyectos tiene como objetivo conocer los efectos que tienen sobre el medio ambiente. La finalidad es promover un desarrollo sostenible mediante la integración de los componentes del sistema ambiental en la toma de decisiones. También, es esencial en el análisis y la selección de las alternativas de las actividades humanas que resulten ambientalmente viables. Ver

Investigador Responsable: Pedro Cifuentes Vega

La ingeniería de la recuperación ambiental está centrada en aplicar remedios técnicos a la degradación del medio natural. Los objetivos son garantizar la funcionalidad de la obra de ingeniería y la salud, integridad y sostenibilidad de los ecosistemas afectados. Es decir, restablecer los procesos ecológicos, funciones e interacciones bióticas y abióticas, que conducen a un sistema persistente e integrado en el paisaje. Ver

Investigador Responsable: Antonia Pacios Alvarez

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Investigador Responsable: Antonia Pacios Alvarez

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Investigador Responsable: Joaquín B. Ordieres-Meré

Se persigue mejorar el comportamiento de sistemas tanto técnicos como sociales a través del análisis masivo de datos y su clasificaicón y modelización.

Este tipo de técnicas se han aplicado a diferentes problemas:

• Contaminación atmosférica.
• Modelización de Organizaciones orientadas según principios Lean.
• Análisis de opinión según mensajes cortos en redes sociales.
• Predicción de tendencias en mercados financieros.

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